医疗数字孪生技术如何更好地为患者提供精准的健康管理和治疗方案？近日，温州医科大学眼视光医院及临床大数据研究院联合澳门科技大学、广州实验室、北京大学等国内外知名学术机构成立“国际医学数字孪生联盟”，并联合发布医疗数字孪生（Digital Twins in Healthcare and Medicine）白皮书，提出医学数字孪生的理念、应用场景以及发展前景等，推动精准医疗发展。

目前，数字孪生技术在其他工业中的应用已取得显著成效，如在制造业、航空航天和城市规划等领域，主要被广泛用于监控和优化系统性能。在医疗领域，医疗数字孪生技术正被医学界广泛认可，但数据隐私和安全仍是一大挑战。为破解这一难题，温州医科大学眼健康与疾病高等研究院院长、中国眼谷首席科学家张康发起成立“国际医学数字孪生联盟“。近日，张康团队在Cell Press期刊《Patterns》发表一篇题为“Concepts and Applications of Digital Twins in Healthcare and Medicine”的文章（通讯作者为温州医科大学眼视光医院张康教授、瞿佳教授等），该文章提出通过联邦学习和区块链技术确保数据隐私和安全，解决数据孤岛问题，促进数据共享和合作，以确保医疗数据在共享和分析过程中得到充分保护。

“国际医学数字孪生联盟”发布的白皮书提出，利用大语言模型（LLMs）及其他AI技术可以显著提升医疗数字孪生的预测能力和诊断准确性。该技术的核心在于实现个体化治疗和疾病的实时监测，通过多模态数据整合，创建高度个性化的医疗数字孪生模型，提供精确的个性化健康指导和优化疾病治疗策略。

张康认为，数字孪生技术在医疗中的应用前景极为广阔，包括个性化医疗、实时健康监控、疾病预测与管理、手术规划与模拟、以及医疗设备的设计和优化等。在实际的应用中，医疗数字孪生技术如同患者的“数字双胞胎”，能够实时反映个体的健康状况，进行疾病预测，实现早发现、早治疗，显著提升疾病管理的效率。“通过持续的健康监控，数字孪生技术可以提供动态的健康指导，帮助医生和患者共同制定更有效的治疗策略，优化治疗效果，降低医疗成本。这一技术的应用将使医疗行业向个性化、精确化和智能化迈进，为患者带来理想的健康保障。”张康说。

据了解，联盟单位还包括哈佛大学、斯坦福大学、纽约大学、加州理工学院、加州大学圣地亚哥分校、伦敦大学、巴黎大学等欧美顶尖学术医疗机构。